fbpx

Управление запасами товаров и готовой продукции на предприятиях

Между теорией и практикой нет разницы. Пока дело не доходит до практики


Вместо вступления:
А вы не задумывались, что часть моделей и работ по управлению запасами создавали в середине прошлого века. Когда компьютер был редкостью (если вообще был). Когда ситуация из года в год была стабильна или менялась, но неспешными шагами. И мы с уверенностью могли говорить о прогнозируемом будущем (недалеком, но предсказуемом). Изолированные рынки. Власть производителя. Выведение на рынок продукта занимал года….
НО ЭТО В ПРОШЛОМ. Темпы изменились. Статистика продаж занимательна, но становится с каждой минутой бесполезной, так как ситуация меняется. Предложение на рынке. Количество конкурирующих продуктов. Наши предпочтения и наши возможности. Мы в мире VUCA. А это значит, что управление запасами, из разряда точных наук переходит в разряд бизнес-искусства. Этакой смеси: бизнес аналитики, предвиденья будущего, информационной эффективности и умения компании быстро реагировать на изменения внешних и внутренних условий.
Вот об этом мы будем с вами говорить. О том, как построить систему управления запасами и сделать ее реально эффективной. Да и без формул мы не обойдемся.

Но сразу предупрежу, что дело не в формулах, а в вашем умении реагировать и быстро приспосабливать вашу систему управления запасами изменениям потребителя, товара/продукта, внешней среды, поставщика.

И уже по традиции:
– только практика
– никакой рекламы программных продуктов
– все что будет рассказано и показано будет вам доступно в электронном виде

Ярослав Степченков

Бизнес-тренер: Степченков Ярослав Евгеньевич – практик, эксперт и консультант в сфере логистики и операционного менеджмента, проектный менеджер IPMA (D), бизнес-тренер с многолетним опытом проведения открытых и корпоративных тренингов в области логистики и управления производством (закупочная, складская, транспортная логистика, построение логистической службы компании и дистрибуционной логистики, организация производства и материальных потоков). Имеет богатый опыт преподавания, консалтинга и бизнес-консультирования в Украине, и стран СНГ

Каждому участнику предоставляется:
Комплект учебно-методических материалов;
Диплом о повышении квалификации по данной тематике.

В стоимость входит: информационно-консультационное обслуживание, сборник материалов, кофе-брейк, обед в ресторане, обсуждение докладов и обмен мнениями с тренером.

Цели и задачи управления запасами Товаров и Готовой Продукции
- Необходимое зло или наш Индикатор для «вылавливания» обратной связи от рынка - Взаимосвязь между прогнозом и управлением Запасами - Что такое информационная эффективность и как она позволяет оптимизировать Запасы - Процедура S&OP и ее построение, чтобы она была рабочим инструментом, а не процессом на бумаге - Создание прогнозов продаж: - Статистика продаж - Иллюзия истинности математико-статистических прогнозов и проблемы, которые в связи с этим получают компании - Основное условие применение математических моделей и всегда ли они 100% полезны в реальном бизнесе - Жизненный цикл товара у конечного потребителя и модели прогнозирования в связи с этим - Факторы внутренней/внешней среды: - ДЕФИЦИТ товара и оценка его влияние на статистику продаж. Как оценивать дефицит и всегда ли надо это делать - ДЕФИЦИТЫ, создаваемые внутренней политикой самой компании. Как они возникают и что надо делать, чтобы в будущем они не создавали эффект «бычьего хлыста» - Вариабельность фактического спроса и проблемы его искусственного «подтягивания» - Десезонирование и его специфика для товара и товарной группы. Плавающая сезонность. - Маркетинговые активности: их учет и оценка последствий через обработку кросс-секционных данных - Активные и пассивные стратегии продаж. Их отличие и методы прогнозирования - Управляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование - Неуправляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование - Финальный прогноз с учет прогнозов факторов. - Построение оптимистического, пессимистического прогнозов. - Выбор прогноза для обеспечения Запасами - Прогнозы сверху-вниз и снизу-вверх. Особенности организации, правила согласования и план-факт анализа План-факт анализ прогноза: важность его проведения и частота - Анализ аномалий в продажах: что это и для чего он служит - Что надо знать о математических моделях прогнозирования, если вы будете их использовать: - Средняя величина и уровень сервиса - Оценка вариабельности - Форма распределения данных и насколько мы получим качественный прогноз. - Методы обработки данных, чтобы получить форму распределения пригодную для применения временных рядов и регрессионного анализа. - Прогноз продаж: средняя или доверительный интервал. Плюсы и минусы - О весе исторических данных и его роли при прогнозировании (на примере среднего скользящего и экспоненциального сглаживания (заодно и разберем эти модели)) - Прогноз и учет факторов при их создании - Когда временны ряды бессильны. Переход к вероятностным моделям или экономическим моделям (точка безубыточности и вероятность ее достижения в продажах) - Резюме: как дальше с этим жить и что делать «здесь и сейчас» без навороченных программных продуктов
- зачем применяется классификация запасов? - управление запасами с использованием классификации, увязка классов запасов со стратегией управления запасами; - распространенные методы классификации запасов: - классический АВС анализ: - специфика его применения и варианты; - проблемы, которые возникают с его применением - классификация по вариабельности (XYZ анализ): -специфика его применения и варианты; - проблемы, которые возникают с его применением; - классификация запасов по принципу «Стратегического АВС анализа»; - классификация запасов на основе учета темпов изменения продаж; - классификация запасов исходя из формы их статистического распределения; - варианты классификации товаров, которые имеют свойства быстрого морального устаревания; - проблемы, связанные с классификацией запасных частей и расходных материалов, реализуемых как товар; - использование нескольких классификаций одновременно для управления запасами; - создание процедур и регламентов по проведению классификаций и их важность в управлении запасами.
- Отношение времени поставки (Lead Time) и горизонта планирования продаж - Эмпирическое правило актуализации прогноза продаж - Навязанное время размещение Заказов и проблемы, связанные с ним - Время поставки, навязанное время размещение заказов, периодичность актуализации прогноза – как эти параметры влияют на управление запасами - О специфике: длинный цикл поставки и короткое время продаж
- Совокупная стоимость владения партией и EOQ - Практическое построение EOQ и ее автоматизации «своими руками» (комментарий: да, мы не будем обсуждать форму Уилсона из учебника и смотреть на нее с «выпученными» глазами. Мы будем обсуждать как реально построить инструмента расчета EOQ для практического использования) - Затраты на единицу товара в единицу времени (TCU) как метрика для сравнения стратегий управления поставками/запасами. И опять же о практическом внедрении в жизнь - Практические интерпретации применения EOQ в вашей компании, исходя из уровня развития управленческого учета - Ограничения на закупку и поставки. Их влияние на EOQ
- Воронка неопределенности и психология формирования резервных запасов (зачем мы его формируем). - Виды неопределенностей, которые мы хотим минимизировать созданием резервного запаса: - неопределенность в спросе: управляемые и неуправляемые факторы неопределенности спроса; - неопределенность в SL поставщика и/или цепи внешней цепочки поставок: - факторы, действующие у поставщика, которые приводят к низкому SL по заказам, и на какие мы можем влиять; - цепочка поставки компании и сбои в ней, которые понижают SL на полке; - конфигурация нашей цепи распределительной системы и ее влияние на уровень запасов (и создание проблем, свзяанных с ними) - Формирование резервного запаса: - Расчет через оценку среднеквадратического отклонение (СКО) фактора неопределенности; - расчет резервного запаса через СКО нескольких факторов неопределенности; - Всегда ли необходим одинаковый уровень резервного запаса для разных товаров? - Кейс: выбор уровня сервиса для резервного запаса при оценке вариабельности продаж товара (с использованием XYZ-анализа). - Расчет резервного запаса через вероятность возникновения риска; - Кейс: определение резервного запаса по SL поставщика через СКО и вероятностную модель. Сравнительный анализ. - Цена резервного запаса для компании (затраты на содержание запаса и потери от дефицита). - Кейс: расчет финансовой выгоды от формирования резервного запаса. - Многоуровневая модель формирования резервного запаса с учетом разных факторов (учет при формировании резервного всех факторов, влияющих на его возникновение). - Кейс: Специфика построения резервной модели с учетом товаров-заменителей. - Статический и динамический расчет резервного запаса. - Следящий сигнал для факторов формирования резервного запаса (качество прогноза продажа, тенденции к сбоям со стороны поставщиков). - Использование статистических индексов (например, индекс покупательской способности, индекс конкуренции и т.д.) как индикаторов влияния на поведение резервного запаса. - Оптимизация резервного запаса при ограничении сверху и снизу. - Кейс: Пересмотр резервного запаса для категории товаров с учетом ограничения кредитного лимита, заданного срока оборачиваемости и минимальной представленности, установленной для данной товарной группы.
- Оборачиваемость запасов: классика, проблемы и модификации для эффективного принятия решений - Экономический потенциал: сравнения затрат партий, созданных через оборачиваемости и затрат на время продажи EOQ - Ликвидность запасов: как наши запасы быстро можно превратить в деньги - Доля выкупленных товаров. Коэффициент оборачиваемости кредиторки - Время потери доходности – через сколько наши запасы начнут генерировать отрицательную доходность - Коэффициент выбытие партии: динамический критерий оценки потери доходности во времени и ожидаемых продажах во времени - Доходность позиции: сводный отчет с учетом затрат на связанный капитал, складских затрат и затрат на обработку (прямые затраты труда), затрат на возвратные потоки и прочие прямые затраты продажи
Практик, эксперт и консультант в сфере логистики и операционного менеджмента; проектный менеджер IPMA (D); бизнес-тренер с многолетним опытом проведения открытых и корпоративных мероприятий. Образование:1989-1994 Киевский институт инженеров гражданской авиации, Факультет Авиационного радиоэлектронного оборудования. Специальность: радиоинженер систем навигации и посадки.2005 – 2006 Среднесрочная программа «Финансовый менеджмент», Киево-Могилянская бизнес школа.2005 Мастер-класс «Управленческий учет на уровне «С»», проект”One...
Комментировать

Событие Подробнее
Мы являемся официальными медиа-партнерами компании организатора
КОРЗИНА
Корзина